Dragonfly(蜻蜓)简介

项目地址：https://github.com/dragonflyoss/Dragonfly2

官方文档:  https://d7y.io/zh/docs/

         Dragonfly（蜻蜓）是一款开源的基于 P2P 的智能镜像和文件分发工具。它旨在提高大规模文件传输的效率和速率，最大限度地利用网络带宽。在应用分发、缓存分发、日志分发和镜像分发等领域被大规模使用。是由CNCF（云原生计算基金会）作为孵化级项目（阿里）。

1.1 Dragonfly的功能

• 基于 P2P 的文件分发：通过利用 P2P 技术进行文件传输，它能最大限度地利用每个对等节点（Peer）的带宽资源，以提高下载效率，并节省大量跨机房带宽，尤其是昂贵的跨境带宽。
• 非侵入式接入：Dragonfly 可无缝支持多种容器用于分发镜像。
• 主机级别的限速：除了像许多其他下载工具针对当前下载任务的限速之外，Dragonfly 还支持针对整个机器的限速。
• 高度一致性：Dragonfly 可确保所有下载的文件是一致的，即使用户不进行最终一致性校验。
• 隔离异常节点：Dragonfly 会自动隔离异常节点来提高下载稳定性。
• 生态：Harbor 可以基于 Dragonfly 进行镜像分发以及预热。镜像加速项目 Nydus 可以在容器运行时使用 Dragonfly 进行数据分发。
  

1.2 特性

目前，蜻蜓专注于：

• 简单：定义明确的面向用户的API（HTTP），对所有容器引擎都是非侵入性的;
• 高效：种子对等支持，基于P2P的文件分发，节省企业带宽;
• 智能：主机级限速，主机检测智能流量控制;
• 安全：阻止传输加密，HTTPS连接支持。
  

1.3 架构浅析

Dragonfly架构图

Manager组件

• 用户管理：提供RBAC及用户态管理功能；
• 维护P2P 集群关系：Manager管理整个P2P集群关系，保证Seed Peer集群和Scheduler集群为1:N的关系，并且选择最优Scheduler提供Dfdaemon使用；
• 异步任务管理：提供统一异步任务管理，支持预热等功能；
• 监控集群：监控整个P2P集群的运行状态，剔除异常节点；
• 可视化UI：提供可视化管理界面，方便管理；

scheduler组件

• 调度：基于Peer之间的网络、带宽流量等进行调度，组建有向无循环图为当前调度Peer寻找最优父节点；
• 回源：通过当前Peer下载情况，若异常或无父节点则主动通知Peer回源；
• 任务状态：维护Peer中下载的任务状态，主动推进其状态变更；
• 下载任务优化：针对不同的下载任务进行优化处理，分为Tiny、Small、Normal类型；
• 预热：实现镜像和对象存储的预热，文件同步任务分发。

Seed Peer组件

  Dfdaemon 打开种子对等模式可用作 P2P集群中的回源下载对等点， 这是整个集群中用于下载的根对等方。P2P客户端提供上传和下载功能。当集群内任务首次下载，Scheduler会触发Seed Peer回源。提供主动触发回源能力，可以作为P2P节点中的根节点。

Peer组件

  使用 dfdaemon 部署，基于 C/S 架构，提供命令下载工具， 以及提供任务下载功能的正在运行的守护程序。P2P客户端，提供上传和下载功能。

Dfget

  客户端命令行下载工具，和Daemon之间为C/S模式。

docker部署Dragonfly

  Dragonfly支持docker-compose、Helm、源码三种安装方式。

  因为Harbor是使用docker-compose部署的，所以本处也使用docker-compose部署Dragonfly。

2.1 拉取源码

$ yum install -y git
$ git clone https://github.com/dragonflyoss/Dragonfly2.git -b v2.0.9   #拉取v2.0.9版本的代码
$ cd ./Dragonfly2/deploy/docker-compose/